人工智慧趨勢正夯!人工智慧應用技術有哪些?人工智慧發展碰到什麼困境?
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記者王明琦/綜合報導
當我們深入探討人工智慧時,可以看到AI應用範疇相當廣泛,最常見的有影像辨識技術,使得機器可以識別圖像中的物體和特徵,還有自然語言處理,能夠理解和處理人類語言的文本和語音。
此外,AI還能夠進行大數據分析,從龐大的數據集中提取有價值的資訊,協助人類做出更明智的決策。接下來,編輯將整理人工智慧技術應用層面,以及現今人工智慧可能遇到的困難!
![AI應用範疇相當廣泛,幾乎萬物聯網都會涉足人工智慧。](https://www.twjinmedia.com/wp-content/uploads/2023/11/1920-digital-transformation-technology-strategy-iot-internet-of-things-transformation-of-ideas-and-the-adoption-of-technology-in-business-in-the-digital-age-enhancing-global-business-capabilities-ai-1024x683.jpg)
人工智慧是什麼呢?
人工智慧(AI)代表了一套技術體系,使電腦能夠執行多種高級任務,舉凡:視覺和語言的理解、語音和文字的翻譯、數據分析以及個性化內容生成等功能。
當前人工智慧已經成為現代計算的關鍵元素,為個體和企業提供了極大的價值和機會!
![AI聊天機器人還具有持續改進的能力,可說是人類好幫手。](https://www.twjinmedia.com/wp-content/uploads/2023/09/pexels-sanket-mishra-16629368-1024x683.jpg)
人工智慧技術應用到哪些領域呢?
1.智慧醫療
被用於醫學影像分析、疾病診斷、藥物研發、患者監測以及醫療記錄管理等方面,提高醫療保健的效率和準確性。
2.智慧行銷
在數據分析、市場預測、個性化行銷、社群媒體監測和自動化廣告投放方面發揮作用,協助企業更好地理解和吸引客戶。
3.智慧交通
交通領域利用AI來改善交通管理、自動駕駛車輛、智慧交通燈控制、交通流量預測等,進而提升交通安全性和效率。
![機器人可以全天候作業,不需要休息中斷。](https://www.twjinmedia.com/wp-content/uploads/2023/09/1694490110817.jpg)
人工智慧發展困境是什麼呢?
1.人才缺乏
AI領域需要高度技術熟練的專業人才,舉凡機器學習工程師、數據科學家和AI研究人員。由於需求迅速增加,市場上缺乏足夠的合格專家,甚至出現人才良莠不齊的情況。
2.產學落差
人工智慧的快速發展使學術界和實際應用之間存在落差,學術研究通常較為理論性,而實際應用要求解決實際問題,兩者之間需要更好的溝通和協作。【推薦閱讀:人工智慧學系有哪些課程內容?4所私立大學人工智慧學系評比】
![大專院校內廣開人工智慧學科,但是產學之間的落差,仍然是難解的問題。](https://www.twjinmedia.com/wp-content/uploads/2023/11/1920-it-students-view-1024x683.jpg)
人工智慧應用 結語
人工智慧的發展困境包括技術、人才、數據、倫理等多個方面的挑戰,需要全球共同努力來解決,以實現AI技術的永續發展!【更多科技新聞→點這裡】