AI 學姐助新人準時下班 護理師滿意度高達9成

波新聞─陳柔安／台北

亞太最大AI醫療盛會「台灣醫療科技展」開展，花蓮慈濟醫院展示與台灣人工智慧實驗室合作的3大成果：生成式AI FedGPT輔助護理交班、製作入院、出院護理摘要，以及會說太魯閣語的虛擬衛教師，吸引眾人焦點。

花蓮慈濟醫院院長林欣榮表示，「國外慈濟的朋友看到，也覺得台灣走得好前面！」花蓮慈濟醫院是東部唯一醫學中心，護理師人力約1000人出頭，每年來院病患超過80萬人次。與台灣人工智慧實驗室合作後，由FedGPT製作的護理交班、出入院紀錄，生成準確度也超過8成，可減輕護理團隊工作負擔，護理師滿意度高達4.7分（滿分5分）。

花慈虛擬衛教師的原型、花蓮慈濟醫院護理部主任鍾惠君觀察，在繁忙的醫療現場，對新人挑戰最高的就是「護理交班」。

護理交班指的是紀錄病人的病況變化、生命跡象、接下來8小時的照顧重點等資訊，完整而詳細的交付給下一班護理團隊。過往的護理交班多是師徒制，一位護理師需同時整合6、7位病人的資訊，由資深學姊口述資訊，學妹筆記重點。不只考驗新人整理龐雜資訊的能力，手動紀錄也容易有所遺漏。除了影響照顧品質，也變相延長護理師的工時。

現在，只要一鍵按下錄音，由台灣人工智慧實驗室所開發的FedGPT就能根據醫病對話，整理病況資訊、製作交班紀錄，並列出交班事項提醒。哪一床病人該換藥、該檢查，代辦事項都有詳盡的文字紀錄可查看。GPT有如「資深學姊」，不只為學妹完成交班紀錄，還會細心叮嚀別遺漏工作。

鍾惠君提到，近年的新人護理師，因為經歷了Covid-19疫情，護理實習大多改為線上進行。新人要獨當一面，往往需要學姊一對一指導3、4個月，甚至也有人需要將近一年的時間。有了FedGPT協助交班，學妹可以更快上手，學姐也能專注於手邊的工作，提高團隊效率。期望藉由AI助力，可達「輕鬆交班新常態，準時下班無障礙」的目標。

由台灣人工智慧實驗室團隊所打造的FedGPT，是全球首創無縫串接逐字稿 (ASR)、語音生成(TTS)、虛擬主播(Avatar) 以及聯合學習平台 (Federated Platform)的生成式AI。因應醫療場景，團隊蒐集超過150億token（詞元）的生物醫學知識語料，訓練具有生物醫學專業的醫療GPT。

隨著AI應用在醫療領域日漸普及，如何防止AI偏見、保護高度敏感性的醫療數據不外流，也成為各界關注的議題。杜奕瑾指出，台灣人工智慧實驗室長期倡議「保障人權隱私」的AI解方。聯合學習模式應用在醫療場景，可讓各醫院共享模型、不共享資料，確保高度機密的病患資料不外流，但仍可訓練強大的醫療語言模型。

此外，FedGPT「以小博大」，耗費少量算力資源，但以英文醫療驗證集「Open Medical-LLM」測試各家GPT 模型對於醫療知識的理解表現，FedGPT Pro的醫療知識理解表現在同等級 14B 參數模型的表現最優，在醫療領域的表現更與GPT-4相當，甚至勝過22B、34B等更大參數模型。FedGPT節能減碳，可輔助企業與機構更符合ESG永續發展目標。

花蓮慈濟醫院與台灣人工智慧實驗室合作，導入AI輔助護理應用解方已有半年，並根據護理現場的回饋持續優化。例如，虛擬衛教師能提供18種語言的服務，甚至包含全球獨創的太魯閣語，已是一大突破。團隊也留意到病人提出「希望虛擬衛教師笑容更親切」的建議，進一步調整人物表情等細節，致力於打造更有溫度的護理科技。

鐘惠君表示，身為資深護理師，她期待AI引入護理現場後，不只可大幅改善同仁的工作負擔、減輕重複性的勞務，更能賦能病人與新進護理師，提升健康識能、專業職能，「挺護理師，才有未來！」